使用Seaborn在Python中绘制配对图的分布

在Python的Seaborn包中,当我们输入以下代码:

seaborn.pairplot(ds, hue="species")

我们会得到一个配对图。在这个配对图中,展示了数据的分布。

展示的是哪种分布呢?

我通过谷歌搜索发现这是单变量分布。但我仍然想知道具体使用的是哪种单变量分布。

能有人帮帮我吗,因为我是机器学习的新手,拜托了..


回答:

单变量可以分解为’uni’和’variate’,翻译成’单变量’。如图所示,每个轴展示了在该图中x轴和y轴命名的变量之间的相关性。对角线上会将同一个变量与自身进行对比,结果会是一条直线。由于这样的信息毫无用处,因此他们展示了该数据的直方图。

直方图展示了数据中值的分布。它本身并不展示正态分布、泊松分布或任何特定的分布。用户需要观察数据及其分布情况,以确定数据遵循哪种分布类型。

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