正如我在标题中提到的，我有一个预训练的模型，它可以进行单步预测。
我如何使用它来进行多步预测？
这样做会正确吗？

这是我使用x进行单步预测的方法：

x = []x.append(data[0:n,0])x = np.array(x)x = np.reshape(x,(x.shape[0] , x.shape[1],1))y = model.predict(x)

回答：

如果你对你的单步预测模型有信心，你可以使用第n步的预测结果，再次输入到你的预测模型中，以获得第n+1步的预测。然后，你可以使用第n+1步的预测结果，再次输入到你的预测模型中，依此类推，直到你得到第n+m步的预测，其中m是你想要预测的步数。再次强调，你的单步预测模型必须非常准确和强大，才能完成这一任务。