DeepQNetwork中的memory_size和memory_counter是什么：

class DeepQNetwork:
    def __init__(
        self,
        n_actions,
        n_features,
        learning_rate=0.01,
        reward_decay=0.9,
        e_greedy=0.9,
        replace_target_iter=300,
        memory_size=500,
        batch_size=32,
        e_greedy_increment=None,
        output_graph=True,
        memory_counter=48
    ):

回答：

memory_size存储了所有经验的记忆，而memory_counter则是用于学习的一个随机小批量记忆。提示：请查看代码的第144行