我试图将一个CNN模型拟合到一些输入数据df上，其中df的形状是（921 x 10170）。

我的代码如下：

from numpy import *X = df.iloc[:,0:10165]  X = X.to_numpy()                    X = reshape([X.shape[0], X.shape[1], 1])X_1 = X[:,0:10080,:]          X_2 = X_train[:,10080:10165,:].reshape(921,85)   Y = df.iloc[:,10168:10170]

并遇到了错误：

TypeError Traceback (most recent call last) in () 17 X = df.iloc[:,0:10165] 18 X = X.to_numpy()
—> 19 X = reshape([X.shape[0], X.shape[1], 1]) 20 X_train_1 = X[:,0:10080,:] 21 X_train_2 = X_train[:,10080:10165,:].reshape(921,85)

<array_function internals> in reshape(*args, **kwargs)

TypeError: _reshape_dispatcher() missing 1 required positional argument: ‘newshape’

我尝试了几种方法，但都没有奏效。这里的问题是什么？谢谢

回答：

你忘记提到你在这里要重塑什么：

X = reshape([X.shape[0], X.shape[1], 1])

你需要将其更改为：

X = X.reshape((X.shape[0], X.shape[1], 1))

这样就能解决你的问题