python tsne.transform does not exist?

我试图使用t-SNE转换两个数据集：x_train和x_test。我认为方法是先用x_train拟合t-SNE，然后转换x_test和x_train。但是，我无法转换任何数据集。

tsne = TSNE(random_state = 420, n_components=2, verbose=1, perplexity=5, n_iter=350).fit(x_train)

我认为t-SNE已经拟合了x_train。

但是，当我这样做时：

x_train_tse = tsne.transform(x_subset)

我得到的是：

AttributeError: 'TSNE' object has no attribute 'transform'

任何帮助都将不胜感激。（我知道我可以使用fit_transform，但在x_test上不是也会得到同样的错误吗？）

回答：

根据sklearn的文档，t-SNE根本没有transform方法。

此外，t-SNE是一种无监督的降维/可视化方法，因此它并不适用于训练集和测试集的划分。你只需使用所有数据并使用fit_transform来进行转换并绘图。

编辑 – 实际上，无法学习一种转换并在不同的数据（即训练集和测试集）上重用，因为t-SNE不是在低维空间中学习一个映射函数，而是对子空间运行一个迭代过程，以找到在某些数据上最小化损失/距离的平衡状态。

因此，如果你想预处理并降低训练集和测试集的维度，合适的方法是PCA/SVD或自编码器。t-SNE只适用于无监督任务 🙂

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