我在Python中实现了一个KNN算法。
这个算法大多数情况下运行良好，并且我得到了正确的标签。例如，对于D，我确实得到了“好”的标签。然而，我发现了一个问题，当我连续调用两次函数时，例如：
calc_distance(data_set,D)get_neibours(7)calc_distance(data_set,D)get_neibours(7)并且我运行了几次程序，得到的输出不同——有时候是“好”，有时候是“坏”… 
肯定有某个地方存在bug，但我无法找到。
回答：
问题在于你使用了相同的距离和标签列表，对其进行排序并获取前k个元素。你应该在函数内部创建这些列表并返回它们。请查看下面的修改。
[(7.071, ‘Good’), (8.062, ‘Bad’), (8.888, ‘Bad’), (9.11, ‘Good’), (10.1, ‘Good’), (10.488, ‘Bad’), (11.958, ‘Good’)]It can be classified as: Good
[(7.071, ‘Good’), (8.062, ‘Bad’), (8.888, ‘Bad’), (9.11, ‘Good’), (10.1, ‘Good’), (10.488, ‘Bad’), (11.958, ‘Good’)]It can be classified as: Good
