我无法理解如何计算包含循环连接的神经网络的输出。
这是一个例子（我目前还不能上传图片）：https://i.sstatic.net/ngEbq.png
(i_1,2 是输入值，w_1,2,3,r 是连接权重，o_1 是输出值。)
为了简化，让我们假设没有激活或传输函数。如果我正确理解了人工神经网络的工作原理，那么如果不考虑红色循环连接，输出将计算为
o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_3然而，当考虑红色连接时，情况会是怎样的呢？会不会是
o_1=((w_1*i_1+w_2*i_2)+(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r)*w_3也许？但这只是我的猜测。
谢谢你。
回答：
循环神经网络（RNN）是一种人工神经网络，其中的单元之间形成有向循环。与前馈神经网络不同，RNN 可以利用其内部记忆来处理任意序列的输入。
对我来说，似乎应该是：
o_1=(w_1*i_1+w_2*i_2)*w_r*w_3注意：请注明如果这是作业。
