最近我在阅读关于深度学习及其应用以及我们可以使用的方法。我有一个关于图像验证或说是一个简单矩阵的一般性问题。

假设我有一个大小为X = (4,4)的矩阵和一个大小为Y = (1,4)的向量，我将向量Y仅与X中的一列相乘，假设是第二列。因此，Z = Y.*X(:,2)。假设我知道矩阵X和结果向量Z，我能否使用深度学习来验证基于Z和X，X中是哪一列被乘了？

我知道，我们都可以简单地使用最大似然解码器，或者通过X/Z来计算；但实际上我需要避免这些传统方法，转而使用深度学习。我们能用深度学习做到这一点吗？在这种情况下可以使用哪种算法？

回答：

你们都可以简单地使用深度神经网络（DNN），然而与机器学习（ML）相比，结果并不是那么好，但没有其他方法可以解决这个问题。