我已经研究监督学习模型有一段时间了。我对回归模型（输出目标变量的连续结果）和分类模型（二元或多类分类）非常熟悉。然而，当我需要训练一个贷款批准模型，并希望得到以下所需的输出时，会发生什么情况呢：

• 如果贷款被拒绝，决策将简单地为‘拒绝’
• 如果贷款被批准，决策将为‘批准’，并且模型还会提供关于‘利率’和‘贷款期限’的建议

机器学习模型能产生这样的输出吗？

回答：

可以的！你可以通过神经网络设置多个输出头来实现这一点。这里是keras的相关API。

不过，你还需要为其他决策准备相应的数据。