我在H2O中使用xgboost进行二分类任务。数据集中有几个分类特征，模型在训练过程中对这些特征进行了独热编码。

现在我想使用SHAP（https://github.com/slundberg/shap）来本地解释预测结果。为此，最好能得到包含独热编码列和值的数据框。然而，我似乎找不到从H2O模型中获取这些的方法。

我可能会手动重建独热编码，但也许有人知道更快的解决方案？

回答：

我们已经为此打开了一个工单有一段时间了，但由于对这一功能的需求增加，我们很快会重新审视这个问题。目前，您需要使用as_data_frame()方法将您的H2OFrame转换为Pandas DataFrame，然后应用以下解决方案之一。