我对机器学习还比较新手，目前正在处理一个由分类数据组成的csv文件格式的数据集。作为预处理手段，我对数据集中所有的变量进行了独热编码（One Hot Encoding）。

目前我正在尝试应用随机森林算法，将条目分类到四个类别之一。我的问题是我不完全理解这些独热编码的变量会发生什么。我应该如何将它们输入到算法中？算法能够区分buying_price_high和buying_price_low（从buying_price独热编码而来）吗？

我还对响应变量进行了独热编码。

回答：

独热编码（One Hot Encoder）方法适用于类别变量，类别变量之间没有大小关系。对于价格变量，我建议你使用序数编码（OrdinalEncoder）。Sklearn是一个很好的机器学习包，例如，sklearn.preprocessing.OneHotEncoder或sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder