TypeError: ‘Tensor’ 对象不可调用 Ludwig Uber

我是 Uber Ludwig 的新手,我遇到了标题中的错误,堆栈跟踪信息如下:

Epoch   1Training: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 100/100 [00:56<00:00,  1.76it/s]Traceback (most recent call last):  File "/usr/local/bin/ludwig", line 10, in <module>    sys.exit(main())  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 108, in main    CLI()  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 64, in __init__    getattr(self, args.command)()  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/cli.py", line 69, in experiment    experiment.cli(sys.argv[2:])  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/experiment.py", line 472, in cli    experiment(**vars(args))  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/experiment.py", line 203, in experiment    **kwargs  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/train.py", line 311, in full_train    debug=debug  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/train.py", line 475, in train    **model_definition['training']  File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/ludwig/models/model.py", line 576, in train    bucketing_fieldTypeError: 'Tensor' object is not callable

我的 CSV 文件中的数据格式如下:

elo\\,evaluation1063\\,"12\\, 30\\, 16\\, 2\\, 17\\, 28\\, 1\\, 5\\, 7\\, 0\\, 39\\, 0"1034\\,"18\\, 13\\, 13\\, 1\\, 8\\, 20\\, 35\\, 0\\, 20\\, 11\\, 8\\, 9"1713\\,"23\\, 13\\, 26\\, 35\\, 36\\, 33\\, 14\\, 20\\, 7\\, 11\\, 1\\, 3\\, 5\\, 14\\, 16\\, 2\\, 6\\, 19\\, 60\\, 193\\, 58\\, 100\\, 82\\, 24\\, 2985\\, 1\\, 230\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"1812\\,"1\\, 2\\, 53\\, 3\\, 66\\, 5\\, 14\\, 8\\, 56\\, 29\\, 7\\, 30\\, 14\\, 15\\, 10\\, 14\\, 4\\, 34\\, 1\\, 22\\, 15\\, 26\\, 133\\, 6\\, 59\\, 0\\, 257\\, 553\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"1718\\,"21\\, 83\\, 23\\, 6\\, 93\\, 8\\, 26\\, 25\\, 19\\, 12\\, 21\\, 23\\, 10\\, 5\\, 6\\, 12\\, 6\\, 11\\, 7\\, 38\\, 0\\, 3\\, 33\\, 18\\, 11\\, 6\\, 22\\, 14\\, 21\\, 6\\, 19\\, 13\\, 8\\, 0\\, 4158\\, 0\\, 5\\, 1\\, 0\\, 1\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"1743\\,"4\\, 17\\, 22\\, 25\\, 36\\, 7\\, 63\\, 5\\, 4\\, 11\\, 26\\, 12\\, 0\\, 17\\, 3\\, 2\\, 10\\, 16\\, 3\\, 19\\, 17\\, 13\\, 2\\, 5\\, 49\\, 40\\, 7\\, 1\\, 42\\, 10\\, 2\\, 36\\, 48\\, 8\\, 1175\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0\\, 0"

我的模型定义如下:

input_features:  -    name: evaluation    type: sequenceoutput_features:  -    name: elo    type: numerical

我在命令行中运行的命令是:

ludwig experiment --data_csv evaluated.csv --model_definition_file modelDefinition.yml --output_directory results

我不知道为什么会发生这个错误,有人能帮我吗?


回答:

由于 evaluation 是 Ludwig 中的保护关键字,请尝试将输入特征的名称更改为 evaluation 以外的其他名称。

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