我需要在Java中比较两张人脸图像并获取它们的置信值。我正在尝试阅读Face++提供的官方文档，但在我看来文档内容有些不足。我需要使用这里的Face Compare API：https://console.faceplusplus.com/documents/5679308。我不明白如何构建URL来发送请求。页面末尾有这样的代码片段：

curl -X POST "https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/compare" \-F "api_key=<api_key>" \-F "api_secret=<api_secret>" \-F "face_token1=c2fc0ad7c8da3af5a34b9c70ff764da0" \-F "face_token2=ad248a809408b6320485ab4de13fe6a9"

现在，我在他们的文档中看到的唯一代码是这个：

https://console.faceplusplus.com/documents/7078069

但它不起作用，或者至少，这不是用于“人脸比较”的。

我需要创建并获取用于人脸比较API的请求（开始时的第一个链接）。我找不到任何关于如何在Java中完成此操作的示例。我正在使用Java进行开发

回答：

使用文档中提供的相同示例代码，你只需像这样修改main方法：

public static void main(String[] args) throws Exception{    // 为第一个文件创建一个新的文件对象并从文件中获取字节
    File file = new File("C:\\Users\\ihene\\Desktop\\my-photo.jpg");
    byte[] buff1 = getBytesFromFile(file);
    // 为第二个文件创建一个新的文件对象并从文件中获取字节
    File file2 = new File("C:\\Users\\ihene\\Desktop\\esan-caleb.jpg");
    byte[] buff2 = getBytesFromFile(file2);
    // 使用Face++ Compare API所需的数据
    String url = "https://api-us.faceplusplus.com/facepp/v3/compare";
    HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
    HashMap<String, byte[]> byteMap = new HashMap<>();
    map.put("api_key", "dam4ZdTkSsZOUAiR4oQpP3DRnjEz1fcD");
    map.put("api_secret", "0MOCfpum1Lec06EMOzuJPOEa_EhM4Ttg");
    byteMap.put("image_file1", buff1);
    byteMap.put("image_file2", buff2);
    try {
        // 连接并获取JSON结果
        byte[] bacd = post(url, map, byteMap);
        String jsonStr = new String(bacd);
        // 解析JSON并获取置信值
        JSONObject obj = new JSONObject(jsonStr);
        double confidence = obj.getDouble("confidence");
        System.out.println(confidence);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }}

只需用适当的值替换PATH_TO_FILE_1、PATH_TO_FILE_2、YOUR_API_KEY和YOUR_API_SECRET。它应该可以工作。

我使用了两个属于同一个人的图像和另外两个不同面孔的图像来测试API。以下是我对前者的输出：

{"faces1": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "1ee9de6d362b0c8c1bf240a70fbf3eac"}], "faces2": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "0a7c539f3603aa744ee18c65acc224a8"}], "time_used": 531, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}, "confidence": 97.389, "image_id2": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "image_id1": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "request_id": "1569184566,0cc04f1a-1495-4316-928c-1efe7d6836dc"}

请注意，这里置信度为97.389。文档中说“较高的置信度表示两张脸属于同一个人的可能性更高。”所以，这符合我们的预期。对于后者，即不同面孔的图像，以下是输出：

{"faces1": [{"face_rectangle": {"width": 156, "top": 210, "left": 142, "height": 156}, "face_token": "c7d8561f0235a99d9b060750c7a9c3c7"}], "faces2": [{"face_rectangle": {"width": 75, "top": 44, "left": 53, "height": 75}, "face_token": "ad87092cb593128c015c2e2221b962f2"}], "time_used": 533, "thresholds": {"1e-3": 62.327, "1e-5": 73.975, "1e-4": 69.101}, "confidence": 53.993, "image_id2": "MiZOf00hrq7OmAxc3+n7sg==", "image_id1": "Fc64vrBtETVmP2cS+BoW/Q==", "request_id": "1569185082,0bfd0a0f-a376-4dac-92bd-924c34ef76ed"}

这里，置信度为53.933。