[code_image….

它应该在单列中打印类似的输出]1>

from fuzzywuzzy import fuzzfrom fuzzywuzzy import processquery = "Apple"#set of DATA 25 recordschoices = ["apil",    "apple",    "Apille",    "aple",    "apil",    "appple",    "Apple APPLE",    "Apil Orange",    "apples"]process.extract(query, choices)#### Printing Accuracy Valueprint ("List of ratios: ")print (process.extract(query, choices), "\n")#process.extractone(query, choices)print ("\nBest among the above list ----->",process.extractOne(query, choices))

输出：

比率列表：

[(‘apple’, 100), (‘appple’, 91), (‘apples’, 91), (‘Apple APPLE’, 90), (‘aple’, 89)]

上述列表中最佳的 —–> (‘apple’, 100)

回答：

我只需更改你代码片段中的一行并添加另一行。你可以在我的注释中找到我所做的更改，这些注释解释了它们的作用。我不确定你想要的输出格式是否完全正确，如果不是你想要的，请随时再次询问。

如果你想深入了解最后一行的工作原理，可以查看列表推导式。

from fuzzywuzzy import fuzzfrom fuzzywuzzy import processquery = "Apple"#set of DATA 25 recordschoices = ["apil",    "apple",    "Apille",    "aple",    "apil",    "appple",    "Apple APPLE",    "Apil Orange",    "apples"]# 第一处更改# 下一行将每个选择及其相应的相似度测量值存储为元组的列表。这些条目似乎是按你的代码片段显示的顺序排列的。ordered_choices = process.extract(query, choices)#### Printing Accuracy Valueprint ("List of ratios: ")print (process.extract(query, choices), "\n")#process.extractone(query, choices)print ("\nBest among the above list ----->",process.extractOne(query, choices))# 第二处更改# 以下行从列表中的每个元组中取第一个元素并将其添加到另一个列表中，然后打印出来。 print("\nOrdered choices: ", [choice for choice, value in ordered_choices])