我有一个关于机器学习的问题。我使用keras编写了一个神经网络，并且在神经网络完成后使用了一些sklearn分类器。我的问题是它们是否在某种程度上相互关联？

神经网络是否直接影响分类器的结果？如果我调整它，会影响我的百分比吗？

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如果这还不明显的话，我是机器学习的新手。

回答：

简单来说，神经网络只是机器学习模型的一个子集。正如您在提供的代码中所展示的，每个模型都可以独立训练和使用。请注意，在您的代码中，您没有在其他模型中使用keras模型的输出，因此，不，它对其他模型没有任何影响。