我有一个如下所示的数据框：

（cusid表示客户ID；product表示客户购买的产品ID；count表示该产品的购买数量。）

cusid   product count1521    30  218984   99  125094   1   12363    36  13316    21  119249   228 113220   78  11226    79  41117    112 2

我想计算每个客户购买每种产品的平均数量。似乎需要先按cusid分组，然后再按product分组，最后按count计算平均值。我期望的输出如下：

product mean(count)30       99       1        36       

这是我的代码：

(df.groupby(['product','cusid']).mean().groupby('product')['count'].mean())

得到了以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-43-0fac990bbd61> in <module>()----> 1 (df.groupby(['product','cusid']).mean().groupby('product')['count'].mean())TypeError: groupby() takes at least 3 arguments (2 given

我不知道如何修复这个问题

回答：

df.groupby(['cusid', 'product']).mean().reset_index().groupby('product')['count'].mean()

输出：

product1      121     130     236     178     179     499     1112    2228    1

Python版本：3.7.4Pandas版本：0.25.0