我已经从darknet下载了YOLOv3的.weights和.cfg文件（链接：https://pjreddie.com/darknet/yolo/）。我想创建一个模型并分配这些文件中的权重，然后我想将带有分配权重的模型保存为.h5文件，以便我可以使用keras.models.load_model()将.h5模型加载到Keras中。
请帮助我。
回答：
你应该查看这个仓库中的说明。这基本上是YOLOv3的Keras实现（Tensorflow后端）。
- 从YOLO网站下载YOLOv3权重。
-
将Darknet YOLO模型转换为Keras模型。
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5
由于你已经下载了权重和配置文件，你可以跳过第一步。从仓库中下载convert.py脚本，然后简单地运行上述命令。
注意：上述命令假设yolov3.cfg、yolov3.weights和model_data（文件夹）与convert.py位于同一路径下。
