在PyTorch中，.flatten()和.view(-1)都可以用来将张量扁平化。它们的区别是什么呢？

1. .flatten()是否会复制张量的数据？
2. .view(-1)是否更快？
3. 是否存在.flatten()无法工作的情况？

回答：

除了@***的评论外，还有一个区别：torch.flatten()的结果是.reshape()，而.reshape()和.view()之间的区别包括：

• […] torch.reshape可能会返回原始张量的拷贝或视图。你不能指望它返回视图或拷贝。

• 另一个区别是reshape()可以对连续和非连续张量操作，而view()只能对连续张量操作。关于连续性的含义，请参见这里。

背景信息：

• 社区对flatten功能的需求已经有一段时间了，经过Issue #7743的讨论后，该功能在PR #8578中得以实现。

• 你可以在这里查看flatten的实现这里，其中.reshape()的调用可以在return行中看到。