默认的Adam优化器在tf.keras中不起作用，但字符串`adam`却可以

我一直在尝试TensorFlow v2 beta版，并且在尝试使用tf.keras模型。

当我编译模型并选择优化器为字符串'adam'时，模型可以正常训练：

model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy')model.fit(x, y)

但是当我尝试使用默认优化器tf.keras.optimizers.Adam()时，模型无法训练，并且在每次迭代中输出nan损失值。

adam = tf.keras.optimizers.Adam()model.compile(optimizer=adam, loss='categorical_crossentropy')model.fit(x, y)

字符串'adam'不应该是默认的Adam优化器吗？还是我遗漏了什么？我尝试了几种超参数设置（learning_rate、beta_1、beta_2等），但似乎都没有效果。这是一个大问题，因为我可能并不总是想使用默认的超参数。

谁能解释这种行为？

回答：

经过一番挖掘，似乎当你输入字符串'adam'时，它会调用另一个adam，即adam_v2。

这可以在这里找到。

from tensorflow.python.keras.optimizer_v2.adam import Adamadam = Adam()model.compile(optimizer=adam, loss='categorical_crossentropy')model.fit(x, y)

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