我想制作一个用户友好的GUI图像分类器，用户只需指向数据集目录即可训练模型，然后他们可以向程序提供任何图像，程序将显示图像中对象的概率和标签。但是，我如何获取Keras中ImageDataGenerator的.flow_from_directory函数扫描的类名呢？

回答：

根据文档说明，“可以通过class_indices属性获取类名到类索引的映射字典。”

https://keras.io/preprocessing/image/#flow_from_directory

在下面的示例中，train_data_dir包含两个子文件夹，cat和dog。

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)train_generator = train_datagen.flow_from_directory(    train_data_dir,    target_size=(img_width, img_height),    color_mode='grayscale',    shuffle = True,    batch_size=batch_size,    class_mode='binary')print(train_generator.class_indices){'cat': 0, 'dog': 1}