我使用TensorFlow Keras创建了一个模型，运行效果似乎还不错。然而，我的导师说除了已经计算的准确率和损失之外，计算马修斯相关系数会很有帮助。

我的模型与此教程中的代码非常相似（https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification），只是使用了一个更小的数据集。

是否有预构建的函数可用，还是我需要为每个测试获取预测并手动计算？

回答：

用于计算马修斯相关系数的预构建函数

sklearn.metrics.matthews_corrcoef(y_true, y_pred, sample_weight=None )

示例：

> from sklearn.metrics import matthews_corrcoef> y_true = [+1, +1, +1, -1]> y_pred = [+1, -1, +1, +1]> matthews_corrcoef(y_true, y_pred) 

请参阅文档。