我尝试了随机森林回归。

代码如下所示。

然而，我遇到了以下错误：sklearn.exceptions.NotFittedError: 估计器未拟合，请在使用模型前调用fit方法。

我也尝试了：

model = pipe.fit(X,Y)ypredicts = cross_val_predict(model, X, Y, cv=kf, n_jobs=-1)

但得到了同样的错误。

编辑1：我也尝试了：

pipe.fit(X,Y)

但得到了同样的错误。

在Python 2.7（Sklearn 0.20）中，对于相同的代码，我得到了不同的错误：

TerminatedWorkerError: 由执行器管理的一个工作进程意外终止。这可能是由于调用函数时发生的段错误，或者由于过度的内存使用导致操作系统杀死工作进程所引起的。

在Python 2.7（Sklearn 0.20.3）：NotFittedError: 估计器未拟合，请在使用模型前调用fit方法。

回答：

看起来您正在尝试通过网格搜索来选择分类器的最佳参数，还有一种方法可以做到这一点。您使用了管道，但在这种方法中，我不使用管道，而是通过随机搜索获取最佳参数。

尝试这段代码。我希望这段代码能够解决您的问题。