假设我有一个模型，可以将图像分类到n个类别之一。我知道如何仅根据输出标签计算准确率和敏感性。然而，我希望更具体一些。我怎样才能将每个输出生成的置信度百分比也纳入考虑呢？

回答：

你可以使用bootstrap方法来获取模型在数据集上的置信区间。完整的演示在这里。如果你想要针对单个样本的置信度，你可以定义另一个列表，比如stat列表，并将该单个样本的预测概率存储在其中。