我有大约30万张图片 – 所有图片都手动分类为“剪贴画”或“照片”。对于每张图片，我可以计算出三个独立的数值特征，这些特征能清楚地提示该图片是否确实是剪贴画或照片。单独使用这些数值中的任何一个都不足以可靠地自动分类新图片。然而，如果结合使用这些特征，自动分类应该会相当准确。

我可以手动调整并测试数百张图片并观察数据。因此，我可以凭经验找到或多或少合适的权重因子或类似的东西。但我有30万张正确分类的数据集……我应该能够利用这些数据来相当可靠地分类新图片。但该怎么做呢？我甚至不知道该用什么术语去谷歌搜索答案：我是在寻找“自学习”还是“神经网络”或“人工智能”？我该如何在Python中开始解决这个问题呢？

回答：

你的任务被称为分类，是机器学习的一部分。这篇文章似乎是对这一领域的一个非常简短的介绍。

我不知道有什么方便的Python库（我不是说没有，但我没有使用过这样的东西，所以我不知道有哪些），但有些机器学习算法和分类模型是非常容易自己实现的（例如k-NN，或线性分类器/回归器）。