我一直在阅读关于深度学习中“训练和推理”的内容。这与一般机器学习中的“训练/测试”概念有何不同？在训练/测试分割中，模型尚未接触过测试数据集。这不正是讨论深度学习模型的‘推理’阶段的同一个概念吗？

回答：

推理意味着使用模型进行预测。推理在训练过程中使用（反向传播之前的前向传递），以及在模型评估时（在测试集上），以及当模型在生产环境中使用时（对新数据进行预测）。

因此，当人们谈论推理作为开发的一个阶段时，通常是指在生产环境中，模型已经完成训练和评估（测试）之后。