Tiny YOLOv3 (Darknet) 训练速度过快且输出结果不同

我对YOLO/Darknet还比较陌生,尝试解决这个问题时一直在兜圈子。我查看了GitHub和StackExchange论坛上与类似问题相关的内容,但没有找到直接解决输出问题的答案(例如,缺少区域IOU行)。这是我的输出(训练/测试):

enter image description here

这是我的目录结构:enter image description here

其他细节:

  • 我使用的是AlexeyAB的分支。
  • 总共有6个类别(遵循这个注释遮挡和截断项目的惯例,因此有两个“项目”,每个项目包含三个类别)
  • 我使用了200多张训练图像(显然太少了,但我不知道这是不是我问题的根本原因)。
  • 没有predictions.png文件,只有predictions.jpg文件。不过,我认为这不应该成为问题。
  • 我遵循了这个教程。

非常感谢任何帮助,提前谢谢您!


回答:

如果训练结束得太快,试着在训练命令的末尾添加-clear 1

编辑:这是正确答案(因此我接受了它),但缺乏解释。根据这个回答,“-clear 1”标志会清除过去的统计数据。

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