使用2x2x1无偏置神经网络是否可以解决异或问题?

一个拥有2个输入节点、2个隐藏节点和一个输出节点的神经网络,在没有偏置的情况下,是否应该能够解决异或问题?或者它是否会陷入困境?


回答:

保留偏置。它与你输入的值无关。

如果用一个一对一的类比,我喜欢把偏置想象成直线方程 y = mx + c 中的偏移量 c 值;它为你的系统增加了一个独立的自由度,不受网络输入的影响。

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