如何使用 tf.estimator.DNNClassifier(Scikit Flow?)

能否有人提供一个使用 tf.estimator.DNNClassifier(最初为 skflow)的基本工作示例?

由于我熟悉 Sklearn,所以当我在这个博客上读到关于 Scikit Flow 的内容时,我感到非常兴奋。特别是 API 看起来几乎和 SK-Learn 一样。

然而,我在运行博客中的代码时遇到了问题。

后来我在Scikit Flow Github上读到,它已经移动到tensorflow/tensorflow/contrib/learn/python/learn

经过进一步调查,我发现tf.contrib.learn.DNNClassifier已经移动到tf.estimator.DNNClassifier

然而,现在 estimator 的 API 看起来与 sklearn 分类器非常不同。

如果有人能提供一个基本的工作示例,我将不胜感激。

这是上面博客中的代码。


回答:

API 发生了很大变化,所以现在你可以做类似这样的事情(官方示例可在这里找到):

但现在最好使用 TF Keras API,像这样:

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