参考以下链接 什么是维度降低？，维度降低通过电影和人物的例子得到了很好的解释，但我无法理解的是，数学上特征向量是如何成为电影特征的，为什么是特征向量而不是其他向量

回答：

大多数向量都携带一些信息。因此，任何向量都可以完成这项工作（事实上，由于复杂性，我们通常只计算近似的特征向量）。

特征向量具有保留大部分方差的优良特性，即强特征向量包含最多的信息，而最后的特征向量可能与前面的完全冗余。

对于维度降低，你希望在尽可能少的向量中包含尽可能多的信息。因此，PCA/SVD是一个合理的选择。

但也有一些基于随机投影的维度降低技术。