我正在开发一个程序，实际上是一个人工智能，它通过一系列问题来学习区分动物，这些问题将确定我们所考虑的动物所具有的属性。因此，我需要一种方法来存储动物及其相应的属性问题，例如：

dog : does it have a wet nose?      does it have whiskers?

所有回答“是”的问题都是狗所具有的属性……有什么建议吗？另外，请注意一些动物可能具有相同的属性，例如：

dog : does it have a wet nose?      does it have whiskers?cat : does it purr?      does it have whiskers?

所以我希望程序能够通过问多个问题来确定哪个动物是哪个。

回答：

最简单的方法是使用字典，它将保持属性与具有该属性的动物列表之间的关系，例如：

attributes=[bite,scratch,purr,whiskers,...]dic={whiskers:[cat,dog]purr:[cat]scratch:[cat]bite:[cat,dog,rat]}dose it scratch

基于你的问题格式，例如：

   for each question:     for each word in question :       if word in attributes:         attributesFound.append(word)   animal=set(dic[attributesFound[0]])   for each attribute in attributesFound:   animal=animal.intersection(dict[attribute ])

假设我们有这种情况

      does it purr?      does it have whiskers?

attributesFound 将会是 [purr,whiskers]，animal 将会是 [cat,dog]，然后我们进入每个属性的循环

 for each attribute in [cat,dog] :   animal=set(animal.intersection(dict[attribute ]))//在第一次迭代中，animal 仍然是 [cat,dog]。

// 然而在第二次迭代中，set([cat,dog]intersection([cat])) 将只留下一个元素，即 cat