为什么在机器学习中的逆文档频率(IDF)中会使用对数项?我们也可以不使用对数,那么这里使用对数的真正用途是什么?

我也可以不使用对数来实现IDF,使用对数在IDF中的意义是什么?

例如 -: idf = log(文档总数/包含该词的文档数)

但为什么我们不能使用 idf = (文档总数/包含该词的文档数)


回答:

这是因为IDF将与词频(TF)相乘。对于非常常见的词,如果不使用对数,IDF很可能等于1,因此即使是这些常见词也会比实际罕见且有用的词更重。使用log后,对于最常见的词,IDF可以变为0,因此它们的有效tf-idf也变为0,这样就可以忽略它们了。

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