我有一个包含少量分类和数值特征的数据框架。我将文本列的词袋模型（CountVectorizer）与之拼接后，特征数量超过了56,000个。因此，我考虑使用PCA来减少特征数量。

我认为选择正确的主成分数量在这里至关重要，但我对这里应该考虑多少个n_components感到困惑？

回答：

你可以绘制一个图表，展示前k个成分及其方差。根据这些成分中包含的方差选择k。理想情况下，方差应达到95%或以上。