我有一个数据集，其中所有列都是数值型。有些列是数值形式的分类变量，具有两个或更多的层次。对于回归分析，我是否需要将这些分类数值列转换为因子？请建议在R中更好的方法。
回答：
是的，你需要转换。你可以自己证明这一点…
x <- rep(1:5, 20)
y <- rnorm(100)
# 不转换为因子
m1 <- lm (y ~ x)
# 转换为因子
m2 <- lm(y ~ as.factor(x) )
summary(m1) # 一个拟合系数
summary(m2) # 五个拟合系数
我有一个数据集，其中所有列都是数值型。有些列是数值形式的分类变量，具有两个或更多的层次。对于回归分析，我是否需要将这些分类数值列转换为因子？请建议在R中更好的方法。
回答：
是的，你需要转换。你可以自己证明这一点…
x <- rep(1:5, 20)
y <- rnorm(100)
# 不转换为因子
m1 <- lm (y ~ x)
# 转换为因子
m2 <- lm(y ~ as.factor(x) )
summary(m1) # 一个拟合系数
summary(m2) # 五个拟合系数