高阶合一

我正在开发一个高阶定理证明器,其中合一似乎是最困难的子问题。

如果Huet的算法仍然被认为是最好的,那么是否有人有关于它的解释链接,这些解释是为程序员而不是数学家编写的?

或者甚至有任何例子说明它在哪里有效,而通常的一阶算法无效?


回答:

目前来说仍然是最先进的——是的,据我所知,所有算法或多或少都与Huet的算法具有相同的形式(我研究逻辑程序设计的理论,尽管我的专业知识是辅助性的),前提是你需要完整的高阶匹配:诸如高阶匹配(其中一个项是封闭的)之类的子问题,以及Dale Miller的模式演算,是可判定的。

请注意,Huet的算法在以下意义上是最好的——它就像一个半决策算法,因为它会找到合一者(如果它们存在),但如果它们不存在,则不能保证终止。由于我们知道高阶合一(实际上,二阶合一)是不可判定的,所以你不可能做得更好了。

解释:Conal Elliott的博士论文的前四章,高阶合一的扩展与应用应该符合要求。那部分几乎有80页,有一些密集的类型理论,但它有很好的动机,并且是我见过的最易读的解释。

例子:Huet的算法会为这个例子提供答案:[X(o), Y(succ(0))];这必然会让一阶合一算法感到困惑。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注