错误解析文本格式的caffe.NetParameter: 54:17: 消息类型 “caffe.ConvolutionParameter” 没有名为 “sparse_ratio” 的字段

希望你一切都好,我尝试运行从这里下载的Python代码:”https://github.com/may0324/DeepCompression-caffe/tree/master/examples/mnist

我使用的是Ubuntu 16.04,Python版本为(2.7, 3.5),

代码部分保持不变

当我尝试运行上述代码时,出现了以下错误:

错误信息保持不变

我想找出问题所在或解决它。我使用这段代码来修剪LeNet-5


回答:

你的Caffe版本中,inner_product_paramconvolution_param 没有包含 sparse_ratio 字段(请参见 caffe.proto 中的定义)。
看起来你尝试运行的特定代码需要它自己的Caffe版本,该版本具有略有不同的 caffe.proto 定义。

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注