我一直无法解答一个问题。在这个问题中，假设函数H的表达式为
H(x) = g(B0 + B1*X1 + B2*X2)
其中
B0 = 6, B1 = 0 且 B2 = -1
我还被给出了这些图形:
问题是，哪个图形能代表分类器给出的决策边界。答案是图B，但我不是很明白为什么。有人能解释一下这是为什么吗？
回答：
如果你采用0.5作为分类阈值，你会得到:
g(z) > 0.5 ---> 预测 y = 1 => z > 0g(z) < 0.5 ---> 预测 y = 0 => z < 0对于第一种情况，如果我们采用关系 z > 0，我们得到:B0 + B1*X1 + B2*X2 > 06 + 0*x1 + (-1)*X2 > 0X2 < 6因此，当X2 < 6时，你必须预测 y = 1，而当X2 > 6时，你必须预测 y = 0
