我在训练模型，需要创建训练模型的检查点，并从保存的检查点级别重新开始模型训练。这在tfjs-node中可能吗？如果可以，请指导我..

回答：

你可以使用model.save()方法保存你的模型，使用file:// URL，例如，await model.save('file:///tmp/my_model');。

之后，你可以使用tf.loadModel()重新加载模型，同样使用file:// URL，例如，const model = await tf.loadModel('file:///tmp/my_model/model.json');。加载的模型会保留之前训练的权重参数，并可以在compile()调用后继续训练。

请注意，目前TensorFlow.js有一个限制，即它不保存优化器的状态。因此，如果你使用了有状态的优化器，例如’adam’、’rmsprop’，而不是默认的无状态优化器（即’sgd’），优化器的状态会在保存和加载后被遗忘。