我有一个任务，需要为一个预测问题构建多元线性回归模型（输入参数包括数值和分类变量的组合）。

如果我使用人工神经网络（ANN）来构建一个进行预测的模型，那它可以被视为多元线性回归模型，还是会成为一个深度学习模型？我对是否可以使用ANN来构建多元线性回归模型感到困惑。

回答：

如果你想用神经网络构建一个多元线性回归模型，那是可以的。那样的模型没有非线性/激活函数（没有relu、sigmoid）。

因此，它完全是线性的，因此只有一层深度（额外的层将是多余的），不符合深度学习的标准。

如果你查看在Tensorflow或Keras中如何进行回归，实际上就是一个没有激活函数的密集层。