我有一个关于机器学习的非常基础的问题。我一直在学习各种机器学习教程和在线课程，了解如何使用各种技术，但没有看到关于如何持久化应用的部分。
例如，我训练了一个网络来识别花园侏儒的图像，但在运行训练集并用测试数据验证后，我该如何保存这个网络，以便将来可以输入一张图片，让它告诉我这张图片是否是花园侏儒？每个教程似乎都只让你运行训练/验证集，却没有提到如何以有意义的方式托管网络以供将来使用。
谢谢！
回答：
一旦模型/网络通过测试/开发集训练和验证后，最佳实践是“冻结”其状态，并用于预测。
为了将网络或模型集成到应用程序中，应该保持模型的状态并存储它，通常是通过序列化、标记并保存到有状态的存储（数据库或本地磁盘）中来存储模型的。
