如何根据已知的值和权重设计一个有效的评分方法？

例如，我试图根据健身值对一台机器进行评分，首先我想考虑CPU使用情况。
假设CPU的权重为100中的50。（50%的重要性）
我知道平均CPU使用率。（avg_cpu）
我知道当前CPU使用率的变化比率（delta）或（cpu/average_cpu）

我们知道持续低CPU使用率是好的。
我们知道持续低CPU使用率并偶有峰值是可以接受的。
我们知道持续高CPU使用率是勉强的。（可能是这台机器运行的正常状态）
我们知道从持续低CPU使用率突然变成持续高CPU使用率是糟糕的。

我希望CPU的最终得分是100分制。

根据这些标准，我该如何设计一个有效的算法？

回答：

尝试使用线性回归，通过拟合一个线性方程到你已经手动给出评分的数据集上。使用MATLAB或R来获取内置的线性回归函数。一旦你有了方程，你就可以直接输入参数并获得输出值。

注意 :-

如果你的函数是非线性的，这方法将不适用，但你总是可以使用更复杂的方法，如支持向量机（SVM）