我已经编写了一个带有fit和transform方法的自定义估计器类。我能够创建模型、训练并使用模型进行预测。

然而，在进行交叉验证时，我遇到了这个错误：TypeError: cannot deepcopy this pattern object。

这是CustomEstimator的代码样子：

class DefaultEstimator(BaseEstimator, TransformerMixin):    def __init__(self, preprocessor, pipelines):      self.preprocessor = preprocessor      self.pipelines = pipelines    def fit(self, X, y=None):      for each_pipeline in self.pipelines:          each_pipeline.fit(self.preprocessor.apply(X), y)      return self   def transform(self, X):     transformed_data = []     for each_pipeline in self.pipelines:        transformed_data.append(each_pipeline.transform(self.preprocessor.apply(X)))     return sp.hstack(transformed_data)

有谁对解决这个问题有想法吗？

回答：

正如一些评论中建议的，这个错误是因为self.processor无法进行深度克隆。

因此，解决这个错误的方法是将预处理步骤从这个类中移除，并将其作为独立的预处理步骤或移动到管道本身中。