我正在尝试在sklearn中编写一个模型。我的训练集xtrain的维度为(num_samples,65000,2)，ytrain的维度为(num_samples)。

我使用的是

clf = LogisticRegression(random_state=0, solver='lbfgs',                          multi_class='multinomial').fit(xtrain, ytrain)

但我遇到了一个错误：

发现维度为3的数组。估计器期望维度<= 2。

谁能建议我如何解决这个问题？

谢谢

回答：

错误信息显示你传递了一个3D数组，而应该传递一个2D数组。

如果我们能看到你的数据长什么样，我们可能会帮到你更多。

这应该可以解决你的错误：

samples, x, y = xtrain.shapenew_dataset = xtrain.reshape((samples,x*y))

然后在新的数据集上再次拟合