是否有方法可以用某个分类类型的平均值来填补其缺失值？例如，如果我有50种独特的产品，产生了1000个样本，其中一个特征是重量。我能否用产品“a”的重量平均值来填补产品“a”的重量，用产品“c”的重量平均值来填补产品“c”的重量？

回答：

如果你使用pandas，可以尝试如下方法：

原始数据框：

  category  weight0        a     1.01        a     1.02        a     NaN3        a     2.04        b     NaN5        b     3.06        b     3.07        b     3.0

结果：

  category  weight0        a     1.01        a     1.02        a     1.03        a     2.04        b     3.05        b     3.06        b     3.07        b     3.0