我想在部署K-means算法后，从每个聚类中获取基于欧几里得距离与中心最近的N个数据点。我能够通过以下方式获取数据点的索引：

np.where(km.labels_ == 0)

回答：

您可以使用kmeans类的transform方法，该方法计算每个数据点到每个聚类的距离。

然后，假设您想从第0个索引的cluster中获取前N个点，您可以这样做：

cluster = 0N = 2np.sort(kmeans.transform(X)[:,cluster])[:N]