我有一个DataFrame X，包含列A、B和C。我对其应用了kMeans聚类，设置n_clusters=4，并获取了每个聚类中心10个最近数据点的欧几里得距离。例如，对于第i个聚类，我这样做了：

#获取第i个聚类中心的10个最近点print(np.sort(kmeans.transform(X)[:, i])[: 10])#输出：-array([0.06096257, 0.07785726, 0.09155965, 0.09301038, 0.09741242,   0.1016601 , 0.10242911, 0.10314227, 0.10775149, 0.10895064])

现在，我想获取这10个数据点的特征A、B和C。该如何实现呢？

回答：

如果你想获取最小值的索引，可以使用argsort。

将距离映射到点是复杂的。