我想使用预训练的网络，如VGG、ResNet。在Keras中，input_shape必须指定为(w,h,3)的格式。如果我想将通道数指定为1，有什么技巧吗？

conv_vgg = keras.application.VGG16(input_shape=(224,224,3))

我想将3改为1:

conv_vgg = keras.application.VGG16(input_shape=(224,224,1))

提前感谢！

回答：

预训练网络是在ImageNet或其他图像数据集上训练的。这意味着它们是用RGB图像训练的，因此使用预训练网络需要三个通道。

如果你想对单通道图像使用预训练网络，你可以将你的通道重复三次然后继续。（将你的1通道图像复制两份，从(224,224,1)形状变为(224,224,3)形状，即3通道图像）。