如何教计算机进行推理

文件1

| value11 value21 value31     | value12 value22 value32| value13 value23 value33  | value14 value24 value34| value15 value25 value35    | value16 value26 value36

文件2

| value21     | value22| value23  |

假设我有上述两个文件。

对于人类来说,很容易完成文件2:它是文件1第二列的值。

有没有办法教计算机进行这种推理?


回答:

如果计算机只需要推断选择了哪一列,那么你的问题就变成了对每个源列进行简单的检查。

如果你提出的问题只是一个例子,而你的实际问题是以下内容

给定两个文件,其中存在一些或多或少明显1的关系,我能否教计算机推断出这种关系

答案很快就会变成多于肯定的。通过详细列出每一种可想象的关系,并让计算机检查每一个关系,你可能能够教计算机解决这个特定问题。但如果你寻找的是某种能够像人类一样独立处理任意问题的人工智能,那么不,我们还没有这种技术。

尽管如此,我们有很多不太复杂的人工智能,每一种都设计用于处理非常具体的问题领域,而且它们运作得相当好。

  1. 或多或少明显,对于可能知道要寻找什么的人类专家来说是这样

Related Posts

使用LSTM在Python中预测未来值

这段代码可以预测指定股票的当前日期之前的值,但不能预测…

如何在gensim的word2vec模型中查找双词组的相似性

我有一个word2vec模型,假设我使用的是googl…

dask_xgboost.predict 可以工作但无法显示 – 数据必须是一维的

我试图使用 XGBoost 创建模型。 看起来我成功地…

ML Tuning – Cross Validation in Spark

我在https://spark.apache.org/…

如何在React JS中使用fetch从REST API获取预测

我正在开发一个应用程序,其中Flask REST AP…

如何分析ML.NET中多类分类预测得分数组?

我在ML.NET中创建了一个多类分类项目。该项目可以对…

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注