我很难使用Microsoft .ML将每日销售数据作为输入来预测月度销售。

    class Data        {            [Column(ordinal: "0", name: "Label")]            public float PredictedProfit;            [Column(ordinal: "Month")]            public int Month;            [Column(ordinal: "DayOfMonth")]            public int DayOfMonth;            [Column(ordinal: "Sales")]            public double[] Sales;            [Column(ordinal: "MonthlyProfit")]            public double MonthlyProfit;    }    ...........................     MLContext mlContext = new MLContext(seed: 0);    List<VData> listData;    VData row=new VData();    .....    fill row    .....    listData.Add(row);    var trainData = mlContext.CreateStreamingDataView<VData>(listData);       var pipeline = mlContext.Transforms.CopyColumns("Label", "MonthlyProfit");                pipeline.Append(mlContext.Transforms.Concatenate("Features", "MonthlyProfit", "Sales", "Month", "DayOfMonth");    pipeline.Append(mlContext.Regression.Trainers.FastTree());    var model = pipeline.Fit(trainData);    var dataView = mlContext.CreateStreamingDataView<VData>(listData);    var predictions = model.Transform(dataView);    var metrics = mlContext.Regression.Evaluate(predictions, "Label", "MonthlyProfit");

metrics的值总是零，并且没有预测数据

回答：

ML.NET中的管道是不可变的：对pipeline.Append的调用会返回一个新的更新后的管道，但不会更改原始管道。

修改你的代码如下：

var pipeline = mlContext.Transforms.CopyColumns("Label", "MonthlyProfit");            pipeline = pipeline.Append(mlContext.Transforms.Concatenate("Features", "MonthlyProfit", "Sales", "Month", "DayOfMonth");pipeline = pipeline.Append(mlContext.Regression.Trainers.FastTree());

此外，你使用的[Column]属性没有任何效果。为了更改标签列的名称，你可以使用[ColumnName("Label")]。所有其他属性都是完全不必要的。