我有一个形状为(None, 8)的Keras层，我想在张量的末尾添加一个单一的标量（值为1）。但是我没有成功。

这是我的代码（简化版）：

print(layers)# Tensor("feature_layer_2_89/Relu:0", shape=(?, 8), dtype=float32)pad_tensor = tf.constant([1.0])concat = concatenate([layers, pad_tensor])

我得到了以下错误：

ValueError: A `Concatenate` layer requires inputs with matching shapes except for the concat axis. Got inputs shapes: [(None, 8), (1,)]

编辑：基本上我想在向量末尾添加一个标量（值为1）。例如，给定一个向量（一维张量）[1 3 3 0 2]，如何生成[1 3 3 0 2 1]，我不想干扰这里的批次大小None。

回答：

你可以按照@Psidom建议的那样创建pad_tensor，使其具有二维。首先我们需要按如下方式获取batch_size：

batch_size = tf.shape(layers)[0]padding_tensor = tf.ones([batch_size, 1])

现在我们可以使用concatenate函数来连接这两个张量：

concat = concatenate([layers, padding_tensor])