当我尝试训练模型时，以下代码不断出现以下错误： TypeError: fit_generator() missing 1 required positional argument: 'generator'。我怎么也找不出是什么导致了这个错误。x_train 是一个形状为 (400, 256, 256, 3) 的RGB图像，而对于 y_train，我有10个输出类，使其形状为 (400, 256, 256, 10)。这里出了什么问题？

如果需要，可以通过以下链接下载数据：https://www49.zippyshare.com/v/5pR3GPv3/file.html

回答：

你的代码中有几个错误，但考虑到你的错误：

TypeError: fit_generator() missing 1 required positional argument: ‘generator’

这是因为 fit_generator 调用了 XYaugmentGenerator，但内部没有调用增强生成器。

gen.flow(...

不会工作，因为 gen 没有被声明。你应该要么将 image_datagen 重命名为 gen，如下所示：

gen = ImageDataGenerator(**data_gen_args)

或者，将 gen 替换为 image_datagen

genX1 = image_datagen.flow(X1, y, batch_size=batch_size, seed=seed)genX2 = image_datagen.flow(y, X1, batch_size=batch_size, seed=seed)